Etika Menggunakan AI dalam Penerjemahan

Penggunaan AI dalam penerjemahan harus mempertimbangkan izin klien, kerahasiaan, akurasi, bias, hak cipta, dan transparansi. Manusia tetap bertanggung jawab atas hasil yang dikirim.

Tentukan apakah AI boleh digunakan

Periksa kontrak, instruksi klien, kebijakan organisasi, dan jenis data. Bila aturan melarang layanan eksternal, jangan memasukkan dokumen meskipun alat terasa membantu.

Mintalah keputusan tertulis ketika izin tidak jelas, terutama untuk dokumen hukum, medis, personal, atau materi yang belum dipublikasikan.

Kenali risiko hasil dan data

Model dapat menghasilkan padanan yang lancar tetapi salah, menghilangkan informasi, atau menambahkan klaim. Bias data dapat memengaruhi istilah, identitas, dan representasi kelompok.

Layanan juga dapat menyimpan input atau menggunakannya sesuai kebijakan masing-masing. Terapkan panduan privasi data penerjemah sebelum mengunggah materi.

• Periksa izin dan kerahasiaan.
• Minimalkan data yang dimasukkan.
• Verifikasi makna, angka, nama, dan istilah.
• Catat alat serta tahapan pemeriksaan.
• Jelaskan penggunaan ketika diwajibkan.

Bangun pemeriksaan manusia yang nyata

Pemeriksaan bukan sekadar membaca cepat. Bandingkan dengan sumber, cek kelengkapan, terminologi, gaya, referensi, dan format akhir.

Untuk teks berisiko tinggi, gunakan pemeriksa kedua atau ahli bidang. Jangan mengklaim hasil sudah diperiksa bila proses tersebut tidak dilakukan.

Transparansi tanpa menyesatkan pembaca

Jelaskan peran AI secara proporsional berdasarkan kebijakan editorial atau kontrak. Bedakan bantuan ide, ekstraksi, terjemahan mesin, dan keputusan manusia.

Kerangka lebih luas tersedia pada literasi digital untuk pekerja bahasa dan teknologi kerja bahasa.

Kesimpulan

Penggunaan AI yang etis dimulai dari izin, minimisasi data, pemeriksaan yang dapat dibuktikan, dan komunikasi jujur mengenai batas alat.

FAQ

Apakah AI boleh digunakan untuk semua dokumen?

Tidak. Kelayakan bergantung pada izin, sensitivitas data, kebijakan layanan, dan tingkat risiko.

Siapa yang bertanggung jawab atas kesalahan?

Pihak yang menyampaikan hasil tetap harus menetapkan tanggung jawab dan proses pemeriksaan; alat tidak menggantikan akuntabilitas manusia.

Apakah penggunaan AI harus selalu diumumkan?

Ikuti kontrak, kebijakan organisasi, hukum yang berlaku, dan ekspektasi pembaca. Jangan membuat klaim proses yang tidak benar.